2026年4月底，工业和信息化部、国家数据局联合印发2026年“模数共振”行动通知，正式确立“数据—模型—场景应用”的核心实施路径，这一政策的出台，标志着我国数据要素与人工智能产业进入规范化、规模化落地的关键阶段，也为长期处于“数据孤岛”“合规瓶颈”的产业智能化改造指明了方向。

记者从数字中国峰会上了解到，“模数共振”行动并非单一政策引导，而是覆盖钢铁、石化化工、汽车、电子元器件等20个国民经济重点行业的系统性工程，针对各省份、中央企业明确了“数据整合先行、模型研发适配、场景落地见效”的三阶执行标准，核心目标是破解当前产业智能化中“数据不可用、模型不实用、场景不落地”的三大痛点。

“当前产业智能化的核心堵点，在于数据流通的合规性与模型研发的实用性脱节。”业内资深数据要素专家、某高校人工智能领域研究员李宜文接受记者采访时表示，多数企业要么面临数据跨域传输的合规风险，要么投入大量资源研发的模型与实际生产场景脱节，导致重复研发、资源浪费严重，而“模数共振”行动的核心价值，就是通过制度设计与技术引导，实现数据、模型、场景的深度绑定。

据悉，此次行动明确提出“建设模数共振空间，实现数据合规流通与联合建模”的具体要求，核心逻辑是通过技术手段让数据“可用不可见”，无需跨域传输原始数据，即可实现多主体联合建模，既降低了企业数据共享的安全顾虑，也通过创新联合体的模式，整合全国范围内的算力、数据、技术等优质资源，为企业提供“一站式”落地方案，推动行业形成标准化发展路径。

记者了解到，在政策落地前夕，数据交易网已完成高质量数据集建设板块的前瞻布局，其提出“高质量数据集—业务垂直小模型/知识库—业务智能体”全流程闭环方案并搭建上线了服务平台，整套方案设计与“模数共振”行动的核心要求高度契合，成为政策落地后首个实现全流程适配的专业数据要素服务平台。

作为国内深耕数据要素服务领域的标杆平台，数据交易网突破了传统数据交易“只交易、不服务”的单一模式，率先完成数据采集、标注、模型验证、撮合交易等全环节的标准化处理，形成可直接用于模型训练的行业数据集，精准匹配“模数共振”行动中对行业通识数据集与专识数据集的建设要求。

“我们服务不做‘通用化空泛模型，不做大而全’，而是聚焦细分行业的真实生产需求。”数据交易网CEO张瑶在接受记者独家采访时。

记者梳理发现，数据交易网的前瞻布局，正是扎根数据流通的真实需求，摒弃“追逐技术概念”的浮躁心态，精准契合政策部署的典型案例，也印证了“数据要素服务实体产业”的行业发展逻辑。

目前，“模数共振”行动已正式进入落地实施阶段，各地各行业正有序推进数据整合、模型研发与场景落地工作。业内专家预测，随着政策与市场的协同推进，未来数据要素与AI产业将彻底脱离“单一业务试点”与“技术概念炒作”的模式，扎根实体产业、全链条适配、合规化运营将成为行业主流方向。

“数据交易网的全流程解决方案，为行业提供了可复制、可推广的实践样本。”上述专家表示，未来，随着更多平台加入合规化、场景化的发展赛道，数据要素与人工智能将真正实现规模化落地，为制造业转型升级、数字经济高质量发展注入新动能。